根据大数据写稿子的“记者机器人”已经上岗了，根据大数据为上课提供依据的“机器人助教”是否会有一天成为现实？

11月6日，以“深化应用 助推教育变革”为主题，2015中国教育信息化国际会议在浙江杭州落下帷幕。本次会议最大的看点，是国际芯片大亨英特尔公司联手中央电化教育馆，启动“教学行为大数据分析指标研究”项目，将在未来两年中，构建统一的教学行为和数据仓库，为学生和教师创建全新的评价体系。

据了解，项目计划从2016年开始，选择国内2-3个省市地区，率先开展试点，上海作为信息化发展的高地，已经明确将被列入其中。

大数据对于人们，早就不是什么新鲜的词儿了。不过，各式各样的提法很多，真正落实产生实际效果的却不多见。正如会议演讲嘉宾、上海教育科学研究院蒋鸣和教授指出的那样，“目前，我们缺的不是对数据，而是对数据的分析和利用。”

那么，这个项目会有哪些看点呢？

蒋鸣和教授说，大数据不是冰冷的数字，课堂中，师生的动作、姿势、位置、表情、情绪、交流等任何一个元素，都可能成为大数据的来源。

因此，教学行为大数据分析是一项涉及内容相当广泛，因素极其复杂的课题。

1、如何挖掘数据？

对于数据收集，国际上已经有比较成熟的模式，可供借鉴。

比如，可汗学院（Khan Academy）利用“满十分前进”的模式监控数据。在测试中，学生可以看答案或者重复答题，但是必须获得满分（说明已经完整掌握了学习内容），才能进入下一章节的学习；而学生在答题过程中留下的痕迹，将会被清晰地记录下来（类似于在淘宝上购物的消费痕迹会被计算机记录一样）。

又如，应用Pad作为观察工具。由教师自定义的观察指标APP，当发生行为的时候，记录行为发生的对象与行为类型，系统就能自动记录发生的时间与频次，以及持续的时间长短。

2、如何分析数据？

据了解，虽然国际上对教育行为大数据分析已有先例，个别学校在数据采集和应用方面颇有心得，但是目前为止，尚未形成成熟的模式。因此，此次英特尔与中国政府合作开展项目，意义重大。

蒋鸣和介绍，在数据分析的方法上，英特尔与中央电教馆将根据各自的优势，进行明确地分工。其中，英特尔利用已有的研发成果，重点构建架构和模型；中央电教馆则利用体制内的影响力，以众包的方式，将架构提供给各省市的电教馆和学校，在基层领域实现落实。

3、如何运用数据？

“大数据将改变对学生的评价体系。”中央电教馆副馆长蔡耘告诉记者，过程性评价将取代标准化评价，成为全新的评价体系。

具体来说，大数据将从三个方面，改变现有的评价体系。

首先，大数据贯穿于整个教学环节，客观地记录了每个学生的成长过程，老师可以据此为每个学生制定教学方案，进行差异化教育，而不再是用统一的标准对所有学生进行要求和约束。

其次，传统课堂模式将会发生改变。利用互联网，课内和课外的关系，以及课前、课中、课后的顺序将被打破，如课中的授课内容可以提前至课前进行学习（以翻转课堂为例），而课后的作业环节可能由课中的思考与讨论所替代。

第三，得益于数据反馈，家长可以对孩子的学习情况、优点和缺点等进行全方位地了解，而不是被动地通过家长会，或者和老师打电话沟通等渠道，获得来自于老师单方面的信息。

但是，随着社会的变化，尤其是当下信息更迭，发展加速的时代，很多时候，经验不再可靠。比如，不少老师的教案陈旧，无法适应90后、00后网络一代跳跃性的思维模式。

因此，当大数据遇到教育，将会产生颠覆性的影响。具体而言，主要体现在以下三个方面：

1、教学形态：从单回路到双回路

老师和专家不再是不可撼动的权威，他们是数据分析者，同时也是学习体验设计师。学生的学习行为轨迹将被记录和跟踪，以此创建有别于传统作业、测验和考试的多元学习成效评价。

2、学习主体：个性化、自适应的学习模式

基于大数据的自适应学习技术，可以根据个人的学习能力和偏好，定制和推送学习任务和内容。每个人的志趣都可以得到最大化的发展，个人的价值和自由将得到前所未有的尊重。

3、教育手段：从预测到干预

运用大数据洞察学生的群体学习状况，以及个体对知识的掌握程度，可以对改进教学的行为做出预测。同时，随着大数据预测在精确度和细节上的不断改进，还将产生针对学习的干预措施，从而在根本上指导学习、改变学习。

由此可见，在未来的两三年之内，大数据有望在学习科学领域大显身手，开创突破性的变革。老师们，你们做好准备了吗？

文章来源：第一教育2015年11月8日